Consulenza indipendente in AI & Data Science

Dalla ricerca
alla produzione.

Progetto e sviluppo sistemi intelligenti che trasformano dati complessi in valore misurabile, unendo rigore scientifico e ingegneria del software pragmatica.

Scopri le competenze Parliamo del progetto
Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision Trading Algoritmico
Cervello elettronico che trasforma dati complessi in risultati di valore per il cliente

Competenze

AI applicata a sistemi reali.

Supporto end-to-end: dalla definizione del problema e analisi dei dati alla modellazione, validazione, messa in produzione e integrazione tecnica.

Modelli predittivi e analisi di serie temporali

Machine Learning & Data Science

Modelli predittivi, forecasting, anomaly detection, feature engineering e sistemi di supporto alle decisioni.

  • Apprendimento supervisionato e non supervisionato
  • Modellazione di serie temporali
  • Validazione statistica
Sistema di computer vision applicato alla percezione automotive

Computer Vision

Algoritmi di visione per applicazioni industriali e automotive, dalla geometria classica al deep learning.

  • Detection e classificazione
  • Visione 3D e geometria
  • Sistemi di sensori e telecamere
Rete di conoscenza per applicazioni di intelligenza artificiale generativa

Generative AI

Applicazioni basate su LLM progettate per affidabilità, retrieval, data governance e utilizzo concreto in azienda.

  • Architetture RAG
  • Workflow LLM e agenti
  • Estrazione della conoscenza
Impianto industriale monitorato da sistemi di manutenzione predittiva

Manutenzione Predittiva

Monitoraggio data-driven e sistemi di allerta precoce per asset industriali e apparecchiature complesse.

  • Condition monitoring
  • Previsione dei guasti
  • Vita utile residua
Grafici e segnali per la ricerca quantitativa e il trading algoritmico

Trading Algoritmico

Ricerca quantitativa, modellazione statistica, backtesting e sviluppo di strategie automatizzate.

  • Pipeline di dati di mercato
  • Framework di backtesting
  • Ricerca di strategie sistematiche
Cervello elettronico per ricerca, sperimentazione e prototipazione AI

Ricerca & Prototipazione

Esplorazione tecnica rapida quando la soluzione non è ovvia e gli approcci standard non sono sufficienti.

  • Studi di fattibilità
  • Proof of concept
  • Dalla ricerca al prodotto

Progetti

Problemi che vale la pena risolvere.

Aree rappresentative di attività. I dettagli sensibili dei clienti sono intenzionalmente mantenuti riservati.

Linea produttiva robotizzata monitorata da sistemi predittivi 01

AI Industriale

Manutenzione Predittiva

Progettazione di pipeline di machine learning per condition monitoring, analisi del degrado e rilevamento precoce dei guasti utilizzando dati operativi e di sensori.

PythonTime SeriesAnomaly Detection
Sistema automotive di percezione visiva e analisi della carreggiata 02

Perception

Computer Vision Automotive

Geometria delle telecamere, analisi di visibilità, pipeline di perception e progettazione sensor-oriented per sistemi veicolo.

OpenCV3D GeometryADAS
Dashboard quantitativa con grafici e segnali di mercato 03

Ricerca Quantitativa

Sistemi di Trading Algoritmico

Ricerca e sviluppo di modelli quantitativi, segnali statistici, workflow di backtesting ed esecuzione automatizzata.

PythonStatisticsBacktesting
Rete semantica che collega documenti e conoscenza aziendale 04

Generative AI

Applicazioni LLM & Knowledge Management

Architettura e prototipazione di workflow assistiti dall’AI per information retrieval, comprensione documentale e ragionamento specifico di dominio.

RAGLLMVector SearchAI Engineering

Approccio

Rigore nella ricerca. Pragmatismo nell’ingegneria.

L’obiettivo non è aggiungere AI come decorazione. È costruire sistemi misurabili, comprensibili, distribuibili e manutenibili.

01

Comprendere

Obiettivi di business, vincoli, dati, rischi e criteri di successo misurabili.

02

Esplorare

Qualità dei dati, comportamento statistico, baseline e fattibilità tecnica.

03

Sviluppare

Modelli, algoritmi, componenti software e sperimentazione riproducibile.

04

Validare

Valutazione robusta in condizioni realistiche e rispetto a metriche di business significative.

05

Integrare

Integrazione, monitoraggio e un percorso chiaro dal prototipo alla produzione.

Tecnologie selezionate

PyPython
◒PyTorch
SLscikit-learn
CVOpenCV
NNumPy
PPandas
◆Spark
DBSQL
▱Docker
⑂Git
☁Cloud
∞MLOps
C++C++
◇Databricks
Ritratto di Giorgio Gemignani

Chi sono

Giorgio Gemignani, PhD

Informatico e consulente indipendente specializzato in Machine Learning, Intelligenza Artificiale, Computer Vision e sistemi quantitativi.

Il mio percorso comprende ricerca accademica, sviluppo software, imprenditorialità e applicazioni industriali. Lavoro all’intersezione tra modellazione e ingegneria, con particolare interesse per i problemi in cui dati, algoritmi e vincoli del mondo reale devono coesistere.

AIRCD significa AI Research, Consulting & Development: una sintesi del mio modo di lavorare, dall’esplorazione tecnica a soluzioni concretamente utilizzabili.

PhD in Computer Science Esperienza nella ricerca e nell’industria Sviluppo tecnico end-to-end

Pubblicazioni selezionate

  1. 2016A Robust Approach for the Background Subtraction Based on Multi-Layered Self-Organizing Maps, IEEE Transactions on Image Processing 25(11).
  2. 2015A Novel Background Subtraction Approach based on Multilayered Self-Organizing Maps, IEEE ICIP — best 10% quality paper.
  3. 2013A Bayesian Approach to Tracking Learning Detection, ICIAP, pp. 803–812.
  4. 2010Real-Time Stopped Object Detection by Neural Dual Background Modeling, Euro-Par Workshops, pp. 357–364.

Contatti

Parliamo del tuo progetto.

Supporto tecnico senior per ricerca, prototipazione e sviluppo di sistemi AI.

Emailgiorgio.gemignani@aircd.tech
BaseItaliaDisponibile per progetti internazionali
Partita IVA13471770019
LinkedInlinkedin.com/in/giorgio-gemignani IncontroPrenota una call
AIRCD AI Research, Consulting & Development

From research to impact.

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